Μέθοδοι και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για μηχανικούς και φυσικούς 06-09 Μαΐου 2025 – Τμήμα Φυσικής

https://edu.eledia.org/courses/2025.SC.AI4E.UniAUTH.THESSALONIKI.GR/

Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) έγκειται στην ικανότητά της να αντιμετωπίζει σύνθετα προβλήματα μηχανικής μέσω τεχνικών ολικής βελτιστοποίησης (Global Optimization–GO) και μηχανικής μάθησης (Machine learning-ML). Αυτό το σχολείο προσφέρει μια θεμελιώδη επισκόπηση των μεθόδων GO και ML προσαρμοσμένων για την αντιμετώπιση ενός ευρέος φάσματος προκλήσεων μηχανικής. Οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν τις θεωρητικές και πρακτικές πτυχές των στρατηγικών GO και των πλαισίων ML, κατανοώντας τις συνέργειες και τις εφαρμογές τους. Μέσα από ένα μείγμα θεωρητικών διαλέξεων και πρακτικών ασκήσεων στο MATLAB, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία, εφοδιάζοντας τους για την αποτελεσματική εφαρμογή λύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. 

To Σεμινάριο θα πραγματοποιηθεί σε υβριδικό μορφή, με φυσική παρουσία στο ΚΕΔΕΑ του ΕΛΚΕ ΑΠΘ, ενώ θα διατίθεται σύνδεσμος zoom σε όσους το δηλώσουν. 

https://edu.eledia.org/courses/2025.SC.AI4E.UniAUTH.THESSALONIKI.GR/

Τέλος εγγραφής

50 €, για Φοιτητές (προπτυχιακοί, Μεταπτυχιακοί, Διδακτορικοί)

100 €, για μη-Φοιτητές (Καθηγητές, Μεταδιδακτορικούς Ερευνητές, Επαγγελματίες, Απόφοιτοι)

Πώς να εγγραφτείτε:

Εάν ενδιαφέρεστε να παρακολουθήσετε το σεμινάριο, μπορείτε να υποβάλετε αίτηση χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο (https://edu.eledia.org/courses/2025.SC.AI4E.UniAUTH.THESSALONIKI.GR/index.php/registration/).

Θα δοθούν πιστοποιητικά συμμετοχής σε όλους τους συμμετέχοντες

Οργανωτική Επιτροπή

Σωτήριος Κ. Γούδος, Καθηγητής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

Ιωσήφ Κιοσέογλου, Καθηγητής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

Andrea Massa, Καθηγητής, Πανεπιστήμιο του Trento

Ευστράτιος Στυλιανίδης, Καθηγητής, Μέλος Συμβουλίου Διοίκησης , Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

Υπό την αιγίδα του Τμήματος Φυσικής Α.Π.Θ. και του IEEE Greece Section.